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La investigación obtuvo el primer puesto en el concurso Call of Papers de PERUMEC y explora una alternativa al diagnóstico convencional de maquinaria industrial. Un equipo de estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería Mecánica de la Universidad Nacional de Trujillo (UNT) obtuvo el primer p